Czym są kryptowaluty AI? Wszystko, co przedsiębiorca powinien wiedzieć

CornerRight 9 min
Kryptowaluty
AI

Rozważmy dowolną branżę. Przy analizie możliwych sposobów rozwoju prawdopodobnie stwierdzimy, że wdrożenie sztucznej inteligencji będzie dla niej przełomem. Branża kryptowalut i blockchain nie jest wyjątkiem.

I podobnie jak w innych sektorach, również tutaj wokół AI (sztuczna inteligencja, ang. artificial intelligence) robi się sporo szumu. Jednak o wiele częściej to hasło-wytrych jest używane przez projekty w celu pozyskania inwestorów (badania pokazują, że dzięki temu inwestorzy są skłonni wnieść kwoty większe o 15-50%), niż sztuczna inteligencja jest faktycznie stosowana w kryptowalutach.

Ale czy na samym szumie się kończy, czy może sztuczna inteligencja jest rzeczywiście na dobrej drodze, aby zastąpić ludzi w handlu kryptowalutami? Oto wszystko, co musisz wiedzieć o zastosowaniu technologii AI na rynku kryptowalut.

Po co łączyć sztuczną inteligencję i blockchain?

Sztuczna inteligencja i blockchain mają wiele wspólnych cech: są to powstające technologie, które istnieją już od jakiegoś czasu, przy czym obie zajmują się danymi i wartościami. Blockchain zapewnia bezpieczne rozwiązanie do przechowywania i udostępniania danych, z kolei sztuczna inteligencja analizuje je i generuje spostrzeżenia, które tworzą wartość.

Wydaje się oczywistym, że w końcu musiało dojść do połączenia tych dwóch technologii. Niektórzy twierdzą, że w ten sposób powstanie bardziej zaawansowany system uczenia maszynowego oparty na technologii blockchain.

Weźmy na przykład zdecentralizowaną i współpracującą sztuczną inteligencję (Decentralized & Collaborative AI) firmy Microsoft na platformie Blockchain. Celem projektu jest zwiększenie współpracy ze społecznością AI i ponowne szkolenie modeli uczenia maszynowego na wartościowych zbiorach danych z blockchainów publicznych. Modele te zostaną udostępnione bezpłatnie do użytku publicznego.

3 fakty na temat AI + krypto

Fakt 1: Czasem to tylko hype

Jest bardzo niewiele firm, które – zgodnie z obietnicą – wykorzystują sztuczną inteligencję w projektach krypto. Wiele projektów robi wyłącznie dużo szumu, za którym nic nie idzie. Małe startupy posiadają niewielkie doświadczenie w branży; zbyt małe, aby mogły faktycznie wykorzystywać tę technologię. Mówimy o połączeniu dwóch rodzajów najnowocześniejszej fachowej wiedzy technicznej. Jaki startup byłby w stanie pozyskać takich specjalistów (czy też wypłacać im ogromne pensje)?

Fakt 2: Cały ten hype może jednak być wróżbą świetlanej przyszłości

Gdy przyjrzymy się bliżej firmom AI + krypto, zauważymy od razu, że wiele z nich zbiera pieniądze poprzez ICO (ang. initial money offerings). Oznacza to, że rozwiązania, które chcą zbudować, zostały już uwierzytelnione, gdy VC (inwestorzy dostarczający kapitału wysokiego ryzyka, ang. venture capitalists) ocenili propozycje startupu. Tak więc to, że firmy te odniosą sukces w przyszłości, nie jest zupełnie nieprawdopodobne.

Fakt 3: Wszystko sprowadza się do danych

Firmy używają modeli AI do klasyfikowania, analizowania i przewidywania przy użyciu odpowiednich zestawów danych. Z kolei zadaniem blockchainu jest zapewnienie dostępu do danych w możliwie najbezpieczniejszy sposób, dzięki decentralizacji.

Dane są więc głównym komponentem dla obu tych technologii, które otwierają drogę do udostępniania i przetwarzania danych w sposób oparty na współpracy i w pełni bezpieczny. Obie dążą do zapewnienia wiarygodności danych, tak aby wyciągnięte na ich podstawie spostrzeżenia w istocie odpowiadały rzeczywistości.

Jakie zastosowanie ma sztuczna inteligencja w kryptosferze?

Według CryptoSlate, monety AI – czyli kryptowaluty, monety i tokeny, które są w jakikolwiek sposób powiązane z branżą AI – stanowią 339,81 mln USD w dobowym wolumenie.

Sztuczna inteligencja przedstawia się obiecująco przede wszystkim w obszarze handlu automatycznego. Dotyczy to w szczególności dwóch obszarów: handlu wysokich częstotliwości i handlu za pośrednictwem API (interfejsów programowania aplikacji, ang. application programming interface) połączonych z giełdami.

HFT

HFT (handel wysokich częstotliwości, ang. high-frequency trading) opiera się na analizie wskaźników technicznych na wielu giełdach i reaguje na istotne transakcje szybciej niż reszta rynku. Na przykład, jeśli przedsiębiorca złożył duże zlecenie kupna bitcoinów na Kraken, algorytm HFT przechwyci je i wykona zlecenie na innej giełdzie, aby wykorzystać nagły skok cenowy.

Handel przez API 

Innym obszarem handlu automatycznego, w którym przydaje się sztuczna inteligencja, jest handel za pośrednictwem interfejsów API połączonych z wiodącymi giełdami. Wyobraź sobie, że jesteś handlowcem. Możesz wybrać wskaźniki – takie jak EMA (wykładnicza średnia krocząca, ang. Exponential Moving Average) czy RSI (indeks siły względnej, ang. Relative Strength Index) – które to oprogramowanie ma brać pod uwagę podczas procesu decyzyjnego, a także możesz wybrać preferowane ramy czasowe. Wtedy AI automatycznie realizuje transakcje o wybranych parametrach. Następnie możesz przetestować swoje ustawienia i zoptymalizować je. Wydajność AI z pewnością ulegnie poprawie, ponieważ algorytmy będą miały kontakt z coraz większą ilością danych.

Powiązane: analiza sentymentu

Innym przykładem użycia sztucznej inteligencji, istotnym dla rynków kryptowalut, jest oprogramowanie do analizy sentymentu. Pomaga traderom filtrować konwersacje prowadzone za pośrednictwem mediów społecznościowych, zrozumieć, co społeczność krypto myśli o projekcie, a następnie wziąć pod uwagę te spostrzeżenia podczas podejmowania decyzji.

Przykłady projektów kryptowalut AI

Fetch.ai (FET)

Fetch.ai z siedzibą w Wielkiej Brytanii ma na celu połączenie blockchainu, udostępniania danych i sztucznej inteligencji w celu rozwiązywania powszechnych problemów. Wspierany przez wybitnych doradców, Fetch.ai stworzył OEF (otwarty model gospodarczy, ang. Open Economic Framework) – zdecentralizowaną platformę wyszukiwania i wymiany wartości dla wielu sektorów przemysłu. Firma zbudowała swój blockchain od podstaw i twierdzi, że korzysta z inteligentnej księgi głównej (ang. smart ledger), która może obsługiwać ponad 30 tys. transakcji na sekundę (co świetnie sprawdzi się w przypadku masowego przyjęcia).

Inne potencjalne zastosowania Fetch.ai:

  • usługi finansowe – zdecentralizowana wymiana finansowa
  • mobilność i transport – infrastruktura pojazdów elektrycznych, e-mobilność, inteligentne parkowanie, zarządzanie natężeniem ruchu
  • energia – pomiar i analiza zużycia energii
  • opieka zdrowotna
  • łańcuch dostaw

SingularityNET

Protokół do koordynowania, odkrywania i przeprowadzania transakcji algorytmów AI, SingularityNET, stworzył zdecentralizowany globalny rynek dla wszelkiego rodzaju usług AI. Wszyscy uczestnicy rynku są właścicielami swoich danych, a rolą SingularityNET jest pomoc w łączeniu klientów z programistami pracującymi nad sztuczną inteligencją w obszarach niszowych.

Ponieważ zdecentralizowany rynek wiąże się z niskimi kosztami ogólnymi, może skutecznie obsługiwać wiele rynków niszowych i obejmuje on wszelkiego rodzaju algorytmy AI. Ale to nie wszystko – w SingularityNET sztuczna inteligencja może wymieniać dane i wysyłać między sobą żądania. To jak ogromna gospodarka cyfrowych umysłów AI.

W 2017 roku SingularityNET ogłosiło sprzedaż tokenów dla tokena AGI, zyskując ponad 150 milionów dolarów w zamówieniach od około 10 tysięcy rejestrujących. Projekt zdobył również wsparcie instytucjonalne od Blockchain Global, DigitalX i Taas.Fund.

DxChain (DX)

Założeniem DxChain jest połączenie technologii Big Data z uczeniem maszynowym w celu przechowywania, handlu i obliczania tychże dużych zbiorów danych w Dapp (zdecentralizowanej aplikacji, ang. decentralized applications). Platforma DxChain działa jak rynek danych, umożliwiając firmom szybkie przesyłanie danych tam i z powrotem. Umożliwi im to budowanie niestandardowych aplikacji o szerokim zakresie zastosowań – od operacji biznesowych po wymianę danych wywiadowczych. Łącząc blockchain, przechowywanie danych i sztuczną inteligencję, DxChain chce „zmienić fundamentalne znaczenie internetu”.

Kluczowe przewagi konkurencyjne tego projektu to udowadnialne przetwarzanie danych (ang. Provable Data Computing), architektura chain-on-chain, która koordynuje łańcuch główny i dwa łańcuchy boczne (dane i przetwarzanie), migracja Hadoop i obsługa wymagań dotyczących analizy danych biznesowych.

Jakie są potencjalne przypadki użycia DxChain?

  • inteligentne miasta: DxChain pomaga w tworzeniu rozwiązań, które monitorują i zarządzają implementacje inteligentnych miast z wykorzystaniem uczenia maszynowego
  • ochrona zdrowia: transfer i przechowywanie dokumentacji medycznej i informacji, zaszyfrowanych i przechowywanych w blockchainach
  • szkolenie modelu AI: deweloperzy mogą wykorzystać platformę do budowania własnych Dappów uczenia maszynowego

Jak stworzyć kryptowalutę AI?

Rdzeniem kryptowaluty AI jest inteligentna umowa (zwana też inteligentnym kontraktem, ang. smart contract). Oznacza to, że pierwszym krokiem do wystartowania z projektem kryptowaluty AI jest sporządzenie inteligentnych kontraktów.

Zespoły deweloperskie najczęściej postępują zgodnie z tym schematem:

  1. Spisanie inteligentnej umowy.
  2. Przeprowadzanie wewnętrznego przeglądu kodu w celu wyłapania błędów i zastosowania poprawek na wczesnym etapie.
  3. Wewnętrzna kontrola jakości i testy w sieciach testowych.
  4. Przeprowadzenie zewnętrznego audytu inteligentnego kontraktu.
  5. Wdrożenie w sieci produkcyjnej.

Przyszłość kryptowalut AI

Wbrew powszechnej opinii, sztuczna inteligencja nie jest złotym środkiem, który można swobodnie stosować w dowolnym obszarze branży kryptowalut. Nie zastąpi też wprawnych traderów z dnia na dzień.

Mimo wszystko, technologia AI, powoli, acz skutecznie, wdziera się i do tego sektora, a ignorowanie jej rosnącego znaczenia byłoby nierozsądne. Od umożliwiania szybszej realizacji zamówień i identyfikacji botów począwszy, a na napędzaniu rozwoju kryptowalut AI skończywszy, jaśnie panująca nam sztuczna inteligencja zdaje się zadomawiać na dobre.

Kto wie, może wkrótce będziemy mogli zobaczyć sztuczną inteligencję działającą na szczycie systemów kryptowalutowych z umiejętnościami, takimi jak tworzenie zupełnie nowych produktów finansowych lub zwiększanie zdolności uczenia maszynowego.

A co Ty myślisz o wejściu AI na rynek kryptowalut? Skłaniasz się ku temu, że to tylko chwilowy trend czy, że to gra warta świeczki? Podziel się swoimi przemyśleniami w sekcji komentarzy. Z chęcią dowiemy się, co sądzisz na ten temat!

Podobne wpisy

Blockchain publiczny vs. blockchain prywatny: definicje, różnice, podobieństwa

8 min

W ostatnich latach technologia blockchain szturmem zdobyła branżę technologiczną, oferując przedsiębiorstwom zupełnie nowy, a przy tym bardzo bezpieczny sposób obsługi transakcji. Możemy zakładać, że to dopiero początek, a w przyszłości aplikacje blockchain będą rewolucjonizować także inne branże.

pon./paź/2021
Więcej

Czy pracownicy marnują czas na home office?

9 min

Przymus pracy zdalnej spadł na przedsiębiorców jak grom z jasnego nieba. Z dnia na dzień miliony osób na całym świecie znalazło się w pracy, nie ruszając się z domu: bez wcześniejszego przygotowania, stosownego przeszkolenia i ustalenia jasnych zasad co do tego, jak ich praca powinna teraz wyglądać. Taka sytuacja generuje konflikty i rodzi pytania o efektywność pracy zdalnej.

pt./lut/2021
Więcej

Blockchain Wallet – czym jest? Wprowadzenie

7 min

Chociaż produkty oparte na blockchainie są dostępne na rynku już od kilku lat, wielu klientów wciąż ma pewne wątpliwości co do tego, jak działają niektóre mechanizmy łańcucha. Jednym z nich jest Blockchain Wallet, cyfrowy produkt, który zapewnia określone korzyści użytkownikom, którzy chcą przechowywać coiny, takie jak Bitcoin lub Ether, i zarządzać nimi.

pt./wrz/2021
Więcej

Czym jest DeFi? Korzyści i zastosowania zdecentralizowanych finansów

9 min

Jeżeli jesteś na bieżąco ze światową sceną blockchain, prawdopodobnie słyszałeś już o zdecentralizowanych finansach (w skrócie DeFi, od ang. decentralised finance). Jest to zbiorcze określenie dla całego ekosystemu trendów, teorii oraz rozwiązań, które aktualnie pojawiają się na rynkach krypto, fintech i innych.

pt./sie/2021
Więcej